R 기초_ R 데이터 관리하기

1. R 데이터를 R 데이터로 저장하기
2. R 데이터 불러오기
3. R 데이터를 외부 데이터로 저장하기
4. R 데이터의 목록 보기
5. R 데이터 삭제하기


# 1. RData를 RData로 저장하기

* save() 함수 사용

[save() 함수의 사용법]

save(ebook, file="c:\ebook.RData")

# 2. RData를 불러오기

* load() 함수 사용

load(file="c:\ebook.RData")

# 3. RData를 외부 데이터로 저장하기

1) 텍스트 데이터로 저장

* write.table() 함수 사용

write.table(iris, file="c:\iris.txt", sep=",", rownames=FALSE)

2) CSV 데이터로 저장

* write.csv() 함수 사용

write.csv(iris, file="c:\iris.csv", rownames=FALSE)

3) 엑셀 데이터로 저장

* 엑셀 데이터로 저장하는 여러 개의 패키지에서 제공하고 있지만

  openxlsx 패키지가 Java 설치없이 무난히 사용 가능!

* write.xlsx() 함수 사용

install.packages("openxlsx")

library(openxlsx)

write.xlsx(iris, file="c:\iris.xlsx)

# 4. RData의 목록 보기

* ls() 함수 사용

# 5. RData를 삭제하기

* rm()  또는 remove() 함수 사용

[R데이터 삭제하기]

[실습하기]

# 1. RData를 RData로 저장하기

install.packages("readxl")

library(readxl)

ebook <- read_excel(path="c:\ebook.xlsx", sheet="data", col_names=TRUE)

save(ebook, file="c:ebook.RData")

# 2. RData를 불러오기

load(file="c:\ebook.RData")

ebook

# 3. RData를 외부 데이터로 저장하기

#  (1) 텍스트 데이터

write.table(iris, file="c:\iris.txt", sep=",", row.names=FALSE)

#  (2) CSV 데이터

write.csv(iris, file="c:\iris.csv", row.names=FALSE)

#  (3) 엑셀 데이터

# 4. RData의 목록 보기

ls()                               # list segment의 약어

# 5. RData를 삭제하기

x = 3

y = 4

z = 5

ls()

rm(x)

rm(y, z)

rm(list = ls())                   # 모든 데이터를 지우는 방법

[참고자료]
영상

1. R 패키지 기초 교육 (통계청 통계교육원)

교재

1. R과 함께 한 데이터 여행(입문), 이부일/이서현, 경문사
2. R라뷰 R을 활용한 데이터 분석 입문편, 서진수, 더알음
3. R Cookbook, 폴 티터, 인사이트

유투브

1. 경희대학교 사회학과 2016년 봄학기 사회조사분석 R 강의
2. R programming software and statistics tutorials

SocialBigData@