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R 기초_ 외부 데이터 읽어오기

1. 텍스트 data 읽기
2. CSV data 읽기
3. 엑셀 data 읽기


#1. 텍스트 data
   확장자: .txt
   구분자(separator): 공백, 콤마, 탭

* read.table() 함수 사용
read.csv와는 다르게 첫 번째 행을 헤더로 읽어들이지 않음!






[read.table() 함수 사용법]





na.strings ::  na.strings="None", na.strings=c("-",",")  



 -구분자가 공백인 경우 : sep=" "

 -구분자가 콤마인 경우 : sep=","

 -구분자가 탭으로 구분된 경우 : sep="\t"





#2. CSV data

  :엑셀 데이터의 특별한 형태

  (Comma Separated Value)



* read.csv() 함수 사용





#3. 엑셀 data

  :엑셀 데이터를 읽어오는 함수가 없기에 새로운 패키지를 설치해야 함



library(readxl)



* read_excel() 함수 사용






[read_excel() 함수 사용법]







확장자: 2007 이상 버전인 경우 .xlsx

          2003 이하 버전인 경우 .xls



ebook <- read_excel(path="d:\ebook.xlsx", sheet="data", col_names=TRUE)





<<실습하기>>

#  1. 텍스트 데이터 읽어오기

#   (1) 구분자 : 공백

s_blank <- read.table(file="c:/survey_blank.txt",

                            header=TRUE,

                            sep=" ")

s_blank



#   (2) 구분자 : 콤마

s_comma <- read.table(file="c:/survey_comma.txt",

                               header=TRUE,

                               sep=",")



#   (3) 구분자 : 탭

s_tab <- read.table(file="c:/survey_tab.txt",

                               header=TRUE,

                               sep="\t")



#  2. CSV 데이터 읽어오기

survey2015 <- read.csv(file="c:/인구주택총조사2015.csv",

                               header=TRUE)



#  3. 엑셀 데이터 읽어오기       -- 3개의 argument가 필요함

install.packages("readxl")

library(readxl)

ebook <- read_excel(path="c:/ebook.xlsx",

                           sheet="data",

                           col_names=TRUE)











[참고자료]
영상
    

  1. R 패키지 기초 교육 (통계청 통계교육원)
    2. 


교재
    

  1. R과 함께 한 데이터 여행(입문), 이부일/이서현, 경문사
    2. 

  2. R라뷰 R을 활용한 데이터 분석 입문편, 서진수, 더알음
    3. 

  3. R Cookbook, 폴 티터, 인사이트
    4. 



    



    


유투브
    

  1. 경희대학교 사회학과 2016년 봄학기 사회조사분석 R 강의
    2. 

  2. R programming software and statistics tutorials
    3. 



    










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